数据仓库：数据仓库顾名思义，是一个很大的数据存储集合，面向主题的，集成的，相对稳定的，反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。对多样的业务数据进行筛选与整合。它为企业提供一定的bi（商业智能）能力，指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库的输入方是不同的数据源，比如：有的数据存在mysql里，有的数据存在mongdb里，还有一些第三方的数据源，最终的输出用于企业的数据分析、数据挖掘、数据报表等方向。多数据源通过etl（extract-数据抽取；transform-数据转换；load-数据加载）集成。还有数据仓库和数据库的关系，这里在网上找了个图，讲的还是比较清楚的。面向业务的数据库常称作oltp，面向分析的数据仓库亦称为olap数据挖掘：数据挖掘看穿你的需求，广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是bi。但从技术术语上说，数据挖掘（data mining）特指的是：源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义的观点上，我们可以定义：数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。数据挖掘往往针对特定的数据、特定的问题，选择一种或者多种挖掘算法，找到数据下面隐藏的规律，这些规律往往被用来预测、支持决策。bi经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的crm、erp、oa等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为oltp(online transaction process，在线事务处理)，指的就是系统运行了一段时间以后，必然帮助企事业单位收集大量的历史数据。但是，在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说，只是一些无法看懂的天书。业务人员所需要的是信息，是他们能够看懂、理解并从中受益的抽象信息。此时，如何把数据转化为信息，使得业务人员(包括管理者)能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是商业智能(bi)主要解决的问题。如何把数据库中存在的数据转变为业务人员需要的信息？大部分的答案是报表系统。简单说，报表系统已经可以称作是bi了，它是bi的低端实现。 现在国外的企业，大部分已经进入了中端bi，叫做数据分析。有一些企业已经开始进入高端bi，叫做数据挖掘。而我国的企业，目前大部分还停留在报表阶段。目前国内现在做bi的厂家有很多，比较知名的bi厂家比如：永洪科技，核心产品yonghong-z-suite帮助企业构建大数据应用，也有很丰富的行业积累，政府，电力，能源，金融等等，有兴趣可以自己查些资料。系吗？

　　数据仓库：

　　数据仓库顾名思义，是一个很大的数据存储集合，面向主题的，集成的，相对稳定的，反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。对多样的业务数据进行筛选与整合。它为企业提供一定的bi（商业智能）能力，指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

　　数据仓库的输入方是不同的数据源，比如：有的数据存在mysql里，有的数据存在mongdb里，还有一些第三方的数据源，最终的输出用于企业的数据分析、数据挖掘、数据报表等方向。

　　多数据源通过etl（extract-数据抽取；transform-数据转换；load-数据加载）集成。

　　还有数据仓库和数据库的关系，这里在网上找了个图，讲的还是比较清楚的。

　　面向业务的数据库常称作oltp，面向分析的数据仓库亦称为olap

　　数据挖掘：

　　数据挖掘看穿你的需求，广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是bi。但从技术术语上说，数据挖掘（data mining）特指的是：源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义的观点上，我们可以定义：数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。数据挖掘往往针对特定的数据、特定的问题，选择一种或者多种挖掘算法，找到数据下面隐藏的规律，这些规律往往被用来预测、支持决策。

　　bi

　　经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的crm、erp、oa等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为oltp(online transaction process，在线事务处理)，指的就是系统运行了一段时间以后，必然帮助企事业单位收集大量的历史数据。但是，在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说，只是一些无法看懂的天书。业务人员所需要的是信息，是他们能够看懂、理解并从中受益的抽象信息。此时，如何把数据转化为信息，使得业务人员(包括管理者)能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是商业智能(bi)主要解决的问题。

　　如何把数据库中存在的数据转变为业务人员需要的信息？大部分的答案是报表系统。简单说，报表系统已经可以称作是bi了，它是bi的低端实现。 现在国外的企业，大部分已经进入了中端bi，叫做数据分析。有一些企业已经开始进入高端bi，叫做数据挖掘。而我国的企业，目前大部分还停留在报表阶段。目前国内现在做bi的厂家有很多，比较知名的bi厂家比如：永洪科技，核心产品yonghong-z-suite帮助企业构建大数据应用，也有很丰富的行业积累，政府，电力，能源，金融等等，有兴趣可以自己查些资料。

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